IA & transparence
Où l'intelligence artificielle intervient, ce qu'elle produit, et ce qu'elle ne décide pas.
1. Pourquoi cette page
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle — règlement (UE) 2024/1689, dit « AI Act » — impose depuis le 2 août 2026 d'informer clairement toute personne qui interagit avec un système d'IA, et de signaler les contenus générés par une IA (article 50).
RevueNova utilise l'IA de façon centrale : la plupart de ses outils d'analyse produisent du texte généré. Cette page dit lesquels, avec quoi, à partir de quoi, et selon quelles limites. Elle complète les conditions générales d'utilisation et la politique de confidentialité.
2. Ce que l'IA fait ici
Les outils suivants envoient tout ou partie d'un article à un modèle de langage et vous en restituent une production générée :
- Lecture et compréhension — Comprendre, Critique, Méthodologie, Pertinence, Erreurs, Réussites, Avenir, Lecture profonde, Polir la page.
- Extraction structurée — Tableaux, Équations, Données quantitatives, Variables, ainsi que la détection de méthodologie et le pré-remplissage du risque de biais.
- Travail sur un corpus — Questions/réponses sur plusieurs articles, Comparer, Méta-analyse, Rapport.
- Assistance ponctuelle — traduction de résumés, suggestion de mots-clés et d'équations de recherche, triage de la veille, validation du screening, proposition de code Python dans l'atelier d'analyse.
Tout le reste est déterministe et ne passe par aucun modèle : la recherche bibliographique et l'agrégation des sources, les indicateurs bibliométriques, la carte de citations (snowballing), les articles liés, le calcul du score de pertinence, le diagramme PRISMA, les formats de citation et les exports.
3. Ce que l'IA ne fait pas
- Aucune décision automatisée ne vous est appliquée. Les productions de l'IA sont des aides à la lecture : elles n'emportent aucun effet juridique et ne vous affectent pas de manière significative au sens de l'article 22 du RGPD.
- Aucun tri automatique de votre corpus. À l'étape de screening, le modèle ne remplace jamais une décision humaine : il screene en aveugle, sans accès à vos décisions, et son seul rôle est de mesurer un écart avec vos propres jugements (sensibilité, spécificité, κ de Cohen).
- Aucune exécution automatique. Dans l'atelier d'analyse, le code Python proposé arrive dans l'éditeur, jamais dans le noyau : vous le relisez, puis vous l'exécutez vous-même.
- Aucune publication en votre nom. Rien n'est ajouté à votre cahier sans une action de votre part.
4. Quel modèle, quel fournisseur
RevueNova ne développe ni n'entraîne de modèle. Elle est déployeur de modèles fournis par Anthropic, de la famille Claude. Le modèle retenu varie selon la charge de la tâche : un modèle rapide pour les traitements courts, un modèle intermédiaire par défaut, un modèle plus profond pour les analyses longues.
Anthropic intervient comme sous-traitant technique, aux conditions décrites au § 4 de la politique de confidentialité. Les contenus que vous soumettez ne sont pas utilisés pour entraîner des modèles tiers.
5. Ce qui est transmis au modèle
Selon l'outil : le titre, le résumé, des extraits ou le texte intégral de l'article travaillé, ainsi que votre question ou vos critères. Vos identifiants et vos données de compte ne sont jamais transmis.
Cas particulier de l'atelier d'analyse
L'atelier Python s'exécute intégralement dans votre navigateur : vos données ne sont pas téléversées. Lorsque vous demandez du code au modèle, seuls les noms de vos colonnes et leur nature (nombre, texte, vide) sont transmis — jamais une valeur de cellule.
6. Comment les contenus générés sont signalés
- À l'ouverture d'un outil qui appelle un modèle, son panneau porte une mention indiquant que ses résultats seront générés par IA — avant même qu'ils le soient.
- Chaque résultat généré est suivi d'une ligne de provenance rappelant son origine et invitant à le vérifier.
- Tout résultat inséré dans votre cahier y conserve cette mention, à côté de son horodatage et de l'article source.
- Les documents exportés (PDF, Word, HTML, Markdown) portent en pied de page une mention lorsqu'ils contiennent des passages générés.
Ce marquage s'applique aux contenus produits à compter du 3 août 2026 : les blocs déjà enregistrés dans un cahier avant cette date ne le portent pas rétroactivement.
7. Limites — à lire avant de vous appuyer sur un résultat
Un modèle de langage produit une approximation plausible, pas une vérité vérifiée. Il peut se tromper, omettre, ou affirmer avec assurance une chose inexacte. Deux garde-fous sont en place, et ils ne suppriment pas ce risque :
- Citations vérifiées. Pour les outils d'extraction, chaque valeur doit s'accompagner d'une citation retrouvée mot pour mot dans le texte source ; une citation introuvable est annulée plutôt qu'affichée. Le numéro de page est recalculé par l'application, jamais demandé au modèle.
- Provenance conservée. Les cellules remplies par l'IA restent distinguables de vos saisies manuelles ; corriger une cellule à la main efface sa provenance d'IA.
Certains outils sont explicitement marqués bêta et le restent tant que leurs productions relèvent de la projection plutôt que de la lecture. Dans tous les cas, la responsabilité scientifique de ce que vous publiez demeure la vôtre : si vous utilisez une assistance IA dans un travail publié, déclarez-la — l'outil de validation du screening produit d'ailleurs une déclaration de méthodes prête à être reprise.
8. Vos contrôles
- Aucun outil d'IA ne se déclenche seul. Chaque appel résulte d'un geste explicite de votre part et consomme des crédits, décomptés visiblement.
- RevueNova reste utilisable sans jamais ouvrir un outil d'IA : recherche, import, bibliométrie, screening manuel, cahier et exports fonctionnent sans modèle.
- Vous pouvez choisir la langue des analyses générées depuis vos Paramètres, et supprimer votre compte et l'ensemble des données associées depuis la même rubrique.
9. Comment RevueNova a été construit
Par honnêteté, et parce que cela conditionne la lecture du reste de cette page : RevueNova a été développé en « vibe coding » — c'est-à-dire en faisant écrire l'essentiel du code par un modèle de langage, sous la direction et la relecture de ses auteurs.
Nous l'avons fait faute de moyens, face à une demande d'aide réelle dans ce milieu. Nous ferons appel à de véritables cortex préfrontaux dès que possible.
Ce que cela ne change pas : les règles décrites ci-dessus s'appliquent au produit tel qu'il tourne, pas à la manière dont il a été écrit. Les mêmes limites (section 7) valent, et un résultat généré reste à vérifier avant que vous vous en serviez.
10. Nous écrire
Une question sur l'usage de l'IA, un résultat qui vous paraît problématique, ou une demande d'information au titre de l'article 50 du règlement (UE) 2024/1689 : contact.mquantum@gmail.com.
Dernière mise à jour : 19 août 2026